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    東莞監控系統安裝科技談智能分析技術趨勢


     智能分析技術主要呈現以下趨勢:
     1、高清化
     智能視頻分析算法的復雜度通常與其輸入圖像保持正比的關系,圖像越大需要做更多運算。由于高清相機的廣泛應用,芯片平臺處理能力與算法復雜度之間的矛盾進一步凸顯。為了滿足實時處理的要求,在很多情況下只能對圖像進行下采樣。這樣做,會大大降低算法的精度,無法發揮高清圖像具備更豐厚圖像細節的優勢。
     2、標配化
     智能視頻分析標配化發展,使更多的視頻監控產品集成了分析功能,智能分析應用范圍進一步擴展。攝像機等產品考慮到功耗散熱等因素,一般都會采用低主頻的處理器作為主控芯片;另一方面,越來越多的智能分析算法,如人體檢測、車牌識別、車輛分析、人臉檢測等,需要被集成到監控系統中,芯片需要運行日益增多的智能算法,處理復雜度因功能的累加而不斷增加。芯片處理能力與算法需求之間的矛盾日益
    加劇。
     3、深度化
     從最初的移動偵測到背景建模方法,再到基于級聯分類器的目標檢測,最后到目前大熱的深度學習,算法準確率提高的同時,運輸復雜度也呈現出指數上升的趨勢。每一種新算法的提出,對芯片平臺的運算能力都是新的挑戰。分析不再只限于降低的運動偵測或是目標檢測,而是要進一步分析挖掘視頻中更深層次的內容:屬性(人、車、動物、車輛類型、顏色、車標品牌等),行為(運動方向、幅度、異常行為等)
    ,交互(碰撞預警、聚集、騷亂等)。
     總之,東莞監控系統安裝視頻分析技術的高清化、標配化及深度化發展,對安防智能化是個非常大的推動力。
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